AIoT 智慧物聯網（Artificial Intelligence of Things），結合既有的 IoT 技術與 AI 人工智慧，實現數位裝置的緊密連結與智慧化應用。傳統 IoT 強調自動化、遠端操控與不同裝置之間的串聯，而 AIoT 則透過最新的 AI 技術──數據學習與預測分析，不斷進化，為產業與日常生活帶來個人化的創新體驗。

（二）AIoT 與 IoT、IIoT 的差異在哪裡？

IoT 物聯網：IoT 物聯網（Internet of Things）是將裝置或設備上的感測器與網際網路連接，用於不同設備間的數據交換，讓不同裝置之間可共享數據，應用範圍包含智慧家居（如智慧音箱）、穿戴裝置、智慧零售等，用於提升便利性。

IIoT 工業物聯網：IIoT 工業物聯網（Industrial Internet of Things）則進一步將 IoT 技術應用於製造、能源等工業領域，利用網路連接感測器與設備，提升效率與生產力。IIoT 能針對整體的生產流程進行優化，並在流程中應用雲端運算、邊緣運算等技術，提升決策效率及降低成本。

智慧物聯網（AIoT）是將人工智慧（AI）技術深度整合至物聯網（IoT）與工業物聯網（IIoT）中，透過感測器蒐集龐大數據並加以分析、歸納，進而辨識潛在問題，為企業提供更精準的決策依據。AIoT 的核心優勢在於 AI 技術具備持續學習與進化的能力，能夠不斷優化決策流程，並利用機器學習提前預測設備故障、設備健康狀態評估，進行預防性維護，確保生產線穩定運行，提升整體營運效率。

二、AIoT 智慧物聯網 6 大優勢，運用 AI 讓企業＆產線運作更順暢

AIoT 智慧物聯網優勢 1：提升企業運作效率

AIoT 能夠監測各種設備，協助產線運行更有效率。另外也能解析即時運行數據、過往歷史資料，進而透過分析，並找出現有流程中未能解決的潛在問題，並提供相對應的診斷報告與建議，讓管理者可針對生產與作業流程進行優化，提升整體生產效率。

AIoT 智慧物聯網優勢 2：改善風險管理

人工智慧技術能夠協助企業高效處理龐大數據，並根據預設的警戒值與故障前兆辨識潛在風險。當系統偵測到異常時，可依照設定決定是否觸發警報，甚至自動執行設備停機，以確保作業安全並降低損失，能為企業提供以下 2 項好處，有效管理風險。

增強系統可靠性：

AIoT 能監測設備的運行狀態，提早識別潛在問題，進行主動調整，從而避免大規模系統故障，提升整體穩定性與可靠性。

減少工安意外：

AIoT 技術透過感測器蒐集資訊、進行數據分析和即時監控，可監測設備運行狀態、工作場域條件以及人員行為，提前偵測異常狀況。例如，設備異常振動、過熱或漏電情形可通過即時數據分析快速識別，並觸發自動化警報或設備停機，防止潛在危害擴大。

AIoT 智慧物聯網優勢 3：整合不同設備、系統＆廠區

AIoT 可整合多種設備，實現不同裝置間的協同運作，特別是在製造業的產線中，企業通常使用多個不同廠商的軟硬體系統，AIoT 能實現跨廠區的資料互通與整合，並藉由蒐集不同廠區的數據以做出更精準的判斷與建議，提供企業更高的靈活性與適應性。

AIoT 智慧物聯網優勢 4：有效降低成本

由於設備之間的資訊傳輸需依賴網路與雲端服務，這些服務通常涉及向網路供應商和雲端服務商支付額外費用。AIoT 可將大量分析與決策處理移至邊緣（Edge Computing），使設備能夠直接進行運算與決策，而無需頻繁將大量數據上傳至雲端。這不僅減少了數據傳輸需求，也有效降低雲端連線與相關服務的成本。

AIoT 智慧物聯網優勢 5：提供個人化的使用者體驗

在零售業、服務業等面對面服務大眾的產業中，AIoT 可幫助企業打造個人化的使用者體驗。以零售業舉例，AIoT 透過蒐集每位顧客的相關基本資訊，並整合人口統計數據、行銷分析、消費行為及過往購物記錄等資料，進一步分析顧客偏好，從而提供專屬且精準的個性化推薦，提升購物體驗與顧客滿意度。

AIoT 智慧物聯網優勢 6：開發更多新產品＆服務

AIoT 能夠從大量數據中整合、提取、分析關鍵資訊，並提供即時回饋，這項特性可協助企業開發各種新技術。例如，透過將既有產品與 AI 結合，可實現語音、人臉辨識等功能，如智慧監控鏡頭讓主人能與寵物即時通話，或者如智慧寶寶攝影機產品，能監測寶寶的各項身體狀況，降低父母的育兒焦慮。

此外，在機械、半導體、能源、汽車、建築等製造業領域，AIoT 亦能應用於企業建置自動化系統的預測性維護，大幅降低產線停工的機率，讓產線運作更加智慧化。

三、AIoT 智慧物聯網運用 5 大技術介紹

AIoT 技術 1：邊緣運算

邊緣運算（Edge Computing）是將晶片等運算資源嵌入終端設備，以減少數據傳輸至雲端的技術。這種技術適用於即時性要求高的應用，例如，工業設備控制或機械手臂操作，可實現快速反應並降低網路延遲與成本。同時，邊緣運算能提升數據處理效率，保障系統運行穩定。

AIoT 技術 2：嵌入式系統與感測器

嵌入式系統和感測器是 AIoT 的感知核心，嵌入式系統將處理器、記憶體等裝置結合在一起，可理解為「微型電腦」，而感測器則安裝在設備上，能針對企業需求即時蒐集環境資訊，如壓力、溫度、濕度及振動頻率等，並傳送至 AIoT 的嵌入式系統進行即時分析，能提高設備的智慧反應能力，也大幅提升了應用的可靠性與效能，廣泛應用於工業與家居自動化領域。

AIoT 技術 3：雲端運算

工業 4.0 是將 AI 技術融入製造與工業流程的革命，核心是結合數據分析和自動化等技術，實現智慧製造與智慧工廠的目標，讓傳統工業產線在 AI 技術的輔助下，升級為智慧產線。在工業 4.0 中，雲端運算（Cloud Computing）扮演著關鍵角色，是 AIoT 的基石，雲端運算採用集中式架構，在網路空間提供伺服器、數據庫及儲存空間等服務。透過網路連接，企業能輕鬆存取和分析遠端伺服器的數據，實現快速計算和高效資料管理。

AIoT 技術 4：5G 通訊

5G（5th-Generation Mobile Communication Technology，簡稱 5G）技術，為 AIoT 帶來高速、低延遲的連接能力，是目前最新的無線網路技術，單純以網速來看，5G 是 4G 的 100 倍傳送速度（依照實際應用環境有所不同），這使得設備間數據傳輸更即時，能為智慧製造、智慧交通等需大量隨時傳輸資料的應用場景，提供穩定、高效的通訊基礎。

AIoT 技術 5：資訊安全相關技術

由於 AIoT 必須使用 AI、網路與雲端服務技術，資訊將需要透過網路傳輸，在雲端中儲存、提取，因此也帶來數據安全挑戰，目前可透過各式授權協定、加密技術、多重認證等資訊安全技術，為 AIoT 應用提供穩固保障，並同時確保用戶的數據隱私，為 AIoT 的進一步發展奠定基礎。

四、AIoT 應用於 6 大產業＆領域，開創全新智慧商業模式

（一）智慧製造

在全球製造業面臨產品種類多元化、組成日益複雜且生命週期縮短的挑戰下，智慧製造成為提升企業競爭力的關鍵策略。目前最新的智慧製造趨勢，不僅是導入數位化、自動化技術，還加入 AI 技術，讓企業提升生產彈性、降低營運成本，同時提高生產力與產品品質。

智慧製造整合 5G 技術，主要是提升通訊效率，使設備之間資訊共享，並搭配 AI 進行數據分析與預測性維護，減少設備停機風險，進一步提升產線效率與資源利用率，可應用於多種產業，如機械、半導體、製造、能源、車子、建築等，協助企業打造高效能的智慧工廠與智慧製造產線。

企業若想透過 AIoT 技術，進行預測性維護，建立更智慧化的產線，皓博科技擁有最先進的 AI 演算模型，可 24 小時不間斷監測設備運行狀態，減少人力檢修成本，並能檢測出人眼無法辨識的異常振動、局部放電情況，提前預測設備異常並規劃最佳維護時機，確保設備運行穩定，降低非計畫性停機的狀況。透過 AIoT 技術的應用，皓博科技能協助企業打造智慧產線，讓智慧製造提升生產效率，更符合未來產業數位轉型趨勢。

（二）智慧交通

智慧交通是 AIoT 的新興應用之一，透過 AI 與物聯網技術的結合，不僅提升行車安全，也能優化交通管理與運輸效率。例如行車系統可透過分析即時路況，並根據駕駛習慣提供個人化建議，如行駛路線規劃與加油站提醒。

此外，政府亦運用 AIoT 進行科技執法，或在路口設置 AI 辨識系統與警示面板，提醒駕駛注意死角，提高行人安全。AIoT 也能應用於列車檢修，透過邊緣運算技術，在列車空班的期間即可完成鋼軌檢查，確保下一班列車到達前能及時進行維修，維持大眾運輸的高品質與安全性。

（三）智慧醫療

AIoT 正在推動醫療產業的創新，加上近年疫情影響下，大眾對健康監測的需求大幅提升，目前，許多智慧醫療產品已應用於居家健康管理，讓使用者能夠自主監測自身生理數據，如心率、血壓與活動狀態。

此外，醫院端也導入更多智慧醫療解決方案，從提供更便利的掛號預約、即時看診進度更新，以及與遠距醫療照護平台，進階應用如透過生理感應器長期監測病患狀況，並針對高風險患者預警風險，以提升醫療照護的即時性與精準度，實現更完善的健康管理模式。

（四）智慧農業

隨著氣候變遷加劇，極端天候對農業生產帶來更多風險，因此智慧農業是未來農業發展的關鍵方向。目前，智慧農業透過在土壤與農場環境中安裝感測器，蒐集天氣條件、用水量、溫度及土壤狀況等數據，並利用 AIoT 系統進行數據分析，協助農民在作物選擇與病蟲害防治方面做出更精準的決策。

此外，農業 AIoT 系統還能設置警示機制，持續監測農地狀況，當數據異常時即時發出警報，幫助農民預防病蟲害、降低損失，實現更高效、永續的農業經營模式。

（五）智慧城市

透過 AIoT 技術，政府能蒐集並分析來自感測器與裝置的龐大數據，以打造更高效的智慧城市。目前， AIoT 應用於智慧城市的案例有各縣市政府推出的 APP，讓民眾可隨時查詢垃圾車清運資訊、預約圖書館座位等服務。

此外，台北市政府導入的「智慧路邊停車收費系統」，可在車輛停放時自動回傳資訊，使開單員即時接收停車紀錄，大幅提升收費與管理效率，優化人力資源運用，提升城市運作的效率。

（六）智慧運輸＆物流

AIoT 在智慧運輸的應用涵蓋車隊管理與預測性維護，企業可透過 GPS 追蹤器即時監控車隊狀態，並依據收集的數據替車輛進行預測性維修，降低突發故障的風險。智慧物流則結合紅外線感測、影像識別等技術，確保貨品狀況無誤，減少人為檢查的錯誤。同時，透過數據分析貨品在各物流環節所花費的時間，使業者能夠進一步優化運輸流程，打造更高效的物流系統。

五、目前 AIoT 發展遇到的 3 大機會＆趨勢

（一）優化 AI 演算法降低晶片效能需求

感測晶片是 AIoT 技術的基石，未來晶片的製造及研發將往追求高精度、低功耗及多功能整合的方向發展。但因晶片製造成本高昂，如何降低成本以實現大規模商業化應用是技術門檻，另外，晶片的數據準確性需在不同環境中保持穩定，以避免外界環境干擾導致的數據偏差。

皓博科技透過自主研發的 Sensor AI 模型，選用最適當、高品質且穩定的晶片，確保晶片在不同環境下維持高度準確性，避免因外界干擾影響運算結果。我們透過獨家的分散式運算技術與 AI 演算法優化，大幅提升晶片的運算效能，使其在相同算力條件下發揮更高階的處理能力，降低對高功耗硬體的依賴。這不僅讓設備監測能以更高效、穩定的方式運行，也確保客戶能在最佳的效能與成本平衡中獲得最具競爭力的解決方案。

（二）AI 演算法模型

AI 演算法模型的發展仍有多項挑戰需克服。首先，AI 模型訓練依賴大量數據，某些應用場景中可能面臨數據不足的困難。

目前，AI 演算法在工業製造領域的應用正逐步深化，特別是在供應鏈最佳化與設備維護管理方面發揮關鍵作用。皓博科技透過 AI 技術協助企業蒐集並整合設備運行數據，實現跨廠區數據互通，有效降低數據不足帶來的決策風險。同時，提供可視化的資料分析結果，讓維修人員能夠直觀掌握設備健康狀況並預測維護時機，提升整體產線設備運行的穩定性。

（三）協助企業 ESG 永續發展

在全球企業積極響應 ESG（環境、社會及公司治理）目標的趨勢下，科技創新正成為驅動永續發展的關鍵力量，因此企業利用 AIoT 技術，將能在環境保護、社會責任與公司治理 3 個領域中獲得更好的發展。

皓博科技提供客戶最先進的智慧設備診斷監測技術，可監控設備用電量與健康狀態預測，避免設備異常運行導致的能源浪費與高碳排放，為企業提供高效能、低碳排的解決方案，另外設備因可遠端監測，便能減少人工檢測需求，降低維修人員的工作環境風險。皓博科技還能提供即時設備健康報告，幫助管理層以數據為依據，制定設備維護策略，提高決策透明度。協助企業提升設備運行效率、降低能源消耗，進而符合 ESG 目標。

六、想了解 AIoT 應用實例？皓博科技｜專注提供 AIoT 智慧偵測服務

智慧設備監測不應只是單點數據的收集，而是透過 AIoT 技術建立全面性的智慧決策系統，實現一站式的管理。

皓博科技推出三層式 AI 架構（3 Layers AI）產品，從伺服器、主機到感測器數據收集，全面導入獨家 AI 演算法，實現真正的 AIoT 智慧化偵測，讓設備、產線監測更智慧、更精準，全面提升企業的生產效率與設備可靠性。

Server AI：集中管理，優化 AI 演算法

皓博科技的 AI Server 提供多廠區、多設備的集中監控，所內建的 AI 演算法，能夠持續學習與優化 AI 模型，透過跨廠區的數據分析與機器學習技術，預測設備健康狀態，協助企業精準監控設備狀況，以降低突發性故障的發生率。

Gateway AI：AI 智慧運算，強化數據應用

Gateway AI 主機負責設備運行資料的儲存，透過進階降噪技術，去除無效數據，提高數據準確性，並能即時分析設備健康狀態，提供清晰的趨勢圖與診斷報告，協助企業做出更明智的預測性維護決策。

Sensor AI：及時反應，減少誤判

內建有 AI 的 Sensor AI 感測器配備優質的晶片來確保感測器的穩定運作，能即時讀取設備運行數據、場域數據，進行初步降噪與異常檢測，以確保設備資訊的穩定性、可用性。

皓博科技透過 AIoT 技術，協助企業快速整合多廠區與多設備的運行數據，打造智慧化設備健康監測與一站式的預測性維護平台。適用於各式製造業生產場景，如機械、半導體、製造、能源、車子、建築等產業，皓博科技的智慧方案能為企業提供最完整的預測性維護服務，選擇皓博科技，讓您的企業與產線邁向 AI 驅動的智慧製造新時代！